Influence of tillage practice on carbon sequestration is scale-dependent
Notice bibliographique
Résumé
While the influence of management practices on soil organic C (OC) concentration and mass has been evaluated for the surface layer of small plots of homogeneous soils, there are few studies at a scale inclusive of the entire solum and heterogeneous soils. The objective of this study was to test for an interaction between tillage practice [no-till (NT) vs. conventional tillage (CT) by chisel-plow] and topography as determinants of OC stocks in the entire solum and layers thereof at a field-scale. Adjacent fields of contrasting tillage practice were stratified by soil series and drainage class for comparison. The effect of tillage practice on OC mass was contingent on slope position and sampling depth, i.e., scale-dependent. There was more OC in the surface layer (0–8 cm) of the A horizon of the NT than the CT field at well-drained upper slope positions, but not at imperfectly drained lower slope positions. At lower slope positions there was more OC in the entire A horizon of the CT than the NT field. Results of small-plot studies with homogeneous soils cannot be extrapolated arbitrarily to larger scales. Rather, assessments at larger scales that encompass heterogeneous soils are required. Key words: Carbon sequestration, soil series, tillage, topography
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».