MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052347736 · doi:10.1063/1.2768533

Resonance vibrational Raman optical activity: A time-dependent density functional theory approach

2007· article· en· W2052347736 sur OpenAlexaff
Lasse Jensen, Jochen Autschbach, Mykhaylo Krykunov, George C. Schatz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchDivision of ChemistryMultidisciplinary University Research InitiativeDefense Threat Reduction AgencyNational Science Foundation
Mots-clésResonance (particle physics)Gauge (firearms)Atomic orbitalRaman spectroscopyDensity functional theoryTime-dependent density functional theoryRaman scatteringRaman optical activityExcited statePhysicsGauge theoryAtomic physicsQuantum mechanicsComputational physicsMolecular physicsQuantum electrodynamicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a method to calculate both on- and off-resonance vibrational Raman optical activities (VROAs) of molecules using time-dependent density functional theory. This is an extension of a method to calculate the normal VROA by including a finite lifetime of the electronic excited states in all calculated properties. The method is based on a short-time approximation to Raman scattering and is, in the off-resonance case, identical to the standard theory of Placzek. The normal and resonance VROA spectra are calculated from geometric derivatives of the different generalized polarizabilites obtained using linear response theory which includes a damping term to account for the finite lifetime. Gauge-origin independent results for normal VROA have been ensured using either the modified-velocity gauge or gauge-included atomic orbitals. For the resonance VROA only the modified-velocity gauge has been implemented. We present some initial results for H(2)O(2) and (S)-methyloxirane and compare with predictions from a simple two-state approximation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetMolecular spectroscopy and chiralityTravaux en français237 207