Lipopolysaccharide O-Antigen Antibody-Based Detection of the Fish Pathogen <i>Flavobacterium psychrophilum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Several yellow-pigmented species within the family Flavobacteriaceae are commonly associated with diseases in fish and are difficult to speciate due to their fastidious, slow-growing nature and cross-reactive antigens. Here we report the development of specific, antibody-diagnostic tests for Flavobacterium psychrophilum, the aetiological agent of rainbow trout fry syndrome and bacterial cold water disease. A unique antigen from F. psychrophilum, the lipopolysaccharide (LPS) O-polysaccharide (O-PS), formed the basis for the antibody test. LPS O-PS was purified and conjugated to keyhole limpet haemocyanin and bovine serum albumin for the generation of rabbit immune sera and the development of antibody-based diagnostic tests. Rabbit polyclonal anti-O-PS serum was highly specific for F. psychrophilum, without the need for prior cross-absorption with related bacteria and was the basis of an effective ELISA diagnostic test. Antibodies were purified from rabbit anti-O-PS serum and adsorbed onto coloured latex beads for the development of a specific, bead agglutination assay for F. psychrophilum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».