Familiarity mediates the relationship between emotional arousal and pleasure during music listening
Notice bibliographique
Résumé
Emotional arousal appears to be a major contributing factor to the pleasure that listeners experience in response to music. Accordingly, a strong positive correlation between self-reported pleasure and electrodermal activity (EDA), an objective indicator of emotional arousal, has been demonstrated when individuals listen to familiar music. However, it is not yet known to what extent familiarity contributes to this relationship. In particular, as listening to familiar music involves expectations and predictions over time based on veridical knowledge of the piece, it could be that such memory factors plays a major role. Here, we tested such a contribution by using musical stimuli entirely unfamiliar to listeners. In a second experiment we repeated the novel music to experimentally establish a sense of familiarity. We aimed to determine whether (1) pleasure and emotional arousal would continue to correlate when listeners have no explicit knowledge of how the tones will unfold, and (2) whether this could be enhanced by experimentally-induced familiarity. In the first experiment, we presented 33 listeners with 70 unfamiliar musical excerpts in two sessions. There was no relationship between the degree of experienced pleasure and emotional arousal as measured by EDA. In the second experiment, 7 participants listened to 35 unfamiliar excerpts over two sessions separated by 30 min. Repeated exposure significantly increased EDA, even though individuals did not explicitly recall having heard all the pieces before. Furthermore, increases in self-reported familiarity significantly enhanced experienced pleasure and there was a general, though not significant, increase in EDA. These results suggest that some level of expectation and predictability mediated by prior exposure to a given piece of music play an important role in the experience of emotional arousal in response to music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».