Improvements in siRNA properties mediated by 2'-deoxy-2'-fluoro- -D-arabinonucleic acid (FANA)
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) has emerged recently as an efficient mechanism for specific gene silencing. Short double-stranded small interfering RNAs (siRNAs) are now widely used for cellular or drug target validation; however, their use for silencing clinically relevant genes in a therapeutic setting remains problematic because of their unfavourable metabolic stability and pharmacokinetic properties. To address some of these concerns, we have investigated the properties of siRNA modified with 2'-deoxy-2'-fluoro-beta-d-arabinonucleotide units (araF-N or FANA units). Here we provide evidence that these modified siRNAs are compatible with the intracellular RNAi machinery and can mediate specific degradation of target mRNA. We also show that the incorporation of FANA units into siRNA duplexes increases activity and substantially enhances serum stability of the siRNA. A fully modified sense 2'-deoxy-2'-fluoro-beta-D-arabinonucleic acid (FANA) strand when hybridized to an antisense RNA (i.e. FANA/RNA hybrid) was shown to be 4-fold more potent and had longer half-life in serum (approximately 6 h) compared with an unmodified siRNA (<15 min). While incorporation of FANA units is well tolerated throughout the sense strand of the duplex, modifications can also be included at the 5' or 3' ends of the antisense strand, in striking contrast to other commonly used chemical modifications. Taken together, these results offer preliminary evidence of the therapeutic potential of FANA modified siRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».