Stock–Yield Model for a Fish with Variable Annual Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many fish populations have variable annual recruitment, which challenges both population model development and conventional management strategies. Here, we develop a stock– yield model to assess the sustainability of the commercial catch of goldeye Hiodon alosoides from western Lake Athabasca of northeastern Alberta, Canada. Goldeyes have highly irregular annual recruitment; many year-classes are poor and dominant year-classes appear an average of only 1.7 times per decade. In the late 1990s, the mean annual commercial catch from this population was about 11,500 goldeyes—primarily fish from the 1982 and 1989 year-classes. A best-fit stock–yield model developed for this population incorporated (1) the restrictions of the catch from a historic fishery that depleted this population during the 1950s and early 1960s; (2) the restrictions of the known total stock size in the early 1970s, obtained from mark–recapture studies; (3) long-term annual estimates and patterns for stock recruitment (1972–2008); (4) a natural annual mortality rate of 20%; and (5) stock estimates for 1994 obtained from the catchability coefficient (catch per unit effort divided by the magnitude of commercial stock estimated from mark–recapture data for 1972 and 1973). The model suggested that an annual commercial catch of 10,000 goldeyes was sustainable over all years and conditions (1947–2004). This small modeled catch, about 2% of the long-term mean stock number of 540,000 goldeyes, ensured that at least a few thousand mature goldeyes would survive to spawn through periods of poor stock recruitment lasting more than a decade. These results suggest that fish populations with irregular annual recruitment can sustain only a low exploitation rate to prevent stock extinction during long periods of low recruitment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».