High [K + ] Dialysate (3mEq/l) Improves Survival in Hemodialysis (HD) Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Excessive K + removal and hypokalemia following HD with standard bath (K + 2 mEq/L) might be responsible for elevated cardiovascular risk in end-stage renal disease (ESRD) patients. In support of this contention, we have previously documented that HD using a dialysate [K + ] of 3.0 mEq/L increases urea removal (JASN 9:2124, 1998) and lowers rebound hypertension (AJKD 26:321, 1995) after treatment, while minimizing K + deficiency. Objective: To compare 1) expected death rate with standard bath to study protocol; and 2) mortality rates within our unit when [K + ]d was changed from 2 mEq/L to 3 mEq/L. Methods: 57 patients received HD with standard dialysate [K + ] concentration of 2.0 mEq/L through May, 2000. Starting in June, 2000, standard [K + ] bath was changed to 3.0 mEq/L. Other treatment parameters remained unchanged. Results: As shown in the figure, the actual death rate decreased coincident with the change in [K + ] bath, even though the expected death rate, corrected for patient age, sex, race, and incidence of diabetes, increased slightly. Hyperkalemia did not occur after dialysate [K + ] was increased, with average pre-HD serum [K + ] of 4.76 ± 0.48 mmol/L. Conclusion: Routine use of dialysate [K + ] of 3 mmol/L is associated with improved survival in patients with ESRD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».