Associations between jet lag and cortisol diurnal rhythms after domestic travel.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Millions of adults in the United States travel abruptly across time zones each year. Nevertheless, the impact of traveling over relatively short distances (across 3 or fewer time zones) on diurnal patterning of typical physiological response patterns has yet to be studied in a large, epidemiological sample. DESIGN: The current research focuses on 764 middle-aged men comparing variations in diurnal cortisol regulation based on number of time zones traveled eastward or westward the day before. MAIN OUTCOME MEASURE: Participants provided samples of salivary cortisol at waking, 30-min postwaking, 10 a.m., 3 p.m., and bedtime. RESULTS: Eastward travel was associated with a steeper salivary cortisol awakening response (p < .01) and lower peak (PEAK) levels of salivary cortisol the next morning (p < .05). Westward travel was associated with lower peak levels of cortisol the next morning (p < .05). Effect sizes for these differences ranged from Cohen's d = .29 to .47. Differences were not present for 2 days in their home environment. CONCLUSIONS: The results provide evidence that traveling across time zones is associated with diurnal cortisol regulation and should be studied further to understand the subsequent impacts on health and well-being in large national samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».