Child Health and Parental Stress in School-Age Children With a Preschool Diagnosis of Developmental Delay
Notice bibliographique
Résumé
Chronic disorders are known to have a wide-ranging impact on overall health and family dynamics. The objective of this study was to assess child health and well-being and parental stress in a cohort of school-age children diagnosed before school entry with either global developmental delay or developmental language impairment. In total, 65 children with preschool developmental delay were assessed at school age (mean +/- SD age: 7.3 +/- 0.7 years) with the Child Health Questionnaire and Parenting Stress Index, with a mean interval between assessment of 3.9 years. Almost all children who completed testing (60/62) continued to show developmental impairments across domains. On the Child Health Questionnaire, children showed the greatest impairment on the mental health scale (median z score: -0.9). The median Child Health Questionnaire psychosocial health score (40.7) was almost 1 SD below established normative values ( P < .001). More than 40% of parents had a Parenting Stress Index above the 85th percentile (clinically significant parenting stress). Using multiple linear regression analysis, high levels of parenting stress were best predicted by a child's Child Health Questionnaire psychosocial health score (r2 = 0.49, P < .001). Thus, 4 years after a preschool-age diagnosis of developmental delay, poor psychosocial health was a common comorbidity. Almost half the parents showed clinically significant levels of parenting stress. There is a need to both recognize and provide ongoing social and emotional support for young children diagnosed with developmental disability and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».