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Enregistrement W2052376784 · doi:10.1175/jpo-d-13-070.1

Two Years of Observations of Warm-Core Anticyclones in the Labrador Sea and Their Seasonal Cycle in Heat and Salt Stratification

2013· article· en· W2052376784 sur OpenAlexaboutno aff
M. Femke de Jong, Amy S. Bower, Heather Furey

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésMooringAnticycloneTemperature salinity diagramsOceanographySalinityStratification (seeds)EddyAnnual cycleOutflowAdvectionEnvironmental scienceGeologyClimatologyTurbulenceMeteorologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between 25 September 2007 and 28 September 2009, a heavily instrumented mooring was deployed in the Labrador Sea, offshore of the location where warm-core, anticyclonic Irminger rings are formed. The 2-year time series offers insight into the vertical and horizontal structure of newly formed Irminger rings and their heat and salt transport into the interior basin. In 2 years, 12 Irminger rings passed by the mooring. Of these, 11 had distinct properties, while 1 anticyclone likely passed the mooring twice. Eddy radii (11–35 km) were estimated using the dynamic height signal of the anticyclones (8–18 cm) together with the observed velocities. The anticyclones show a seasonal cycle in core properties when observed (1.9°C in temperature and 0.07 in salinity at middepth) that has not been described before. The temperature and salinity are highest in fall and lowest in spring. Cold, fresh caps, suggested to be an important source of freshwater, were seen in spring but were almost nonexistent in fall. The heat and freshwater contributions by the Irminger rings show a large spread (from 12 to 108 MJ m−2 and from −0.5 to −4.7 cm, respectively) for two reasons. First, the large range of radii leads to large differences in transported volume. Second, the seasonal cycle leads to changes in heat and salt content per unit volume. This implies that estimates of heat and freshwater transport by eddies should take the distribution of eddy properties into account in order to accurately assess their contribution to the restratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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