Migratory Canada geese cause crash of US Airways Flight 1549
Notice bibliographique
Résumé
In the United States alone, over 7400 bird–aircraft collisions (birdstrikes) were reported in 2007. Most of these strikes occurred during takeoff or landing of the flight, and it is during these flight phases that aircraft experience their highest risk of substantial damage after colliding with birds. Birdstrikes carry enormous potential costs in terms of lives and money. Using feather remains and other tissue samples collected from the engines of US Airways Flight 1549, which crash landed in the Hudson River in New York City on 15 January 2009 after a birdstrike, we apply molecular tools and stable hydrogen isotopes to demonstrate that migratory Canada geese were responsible for the crash. Determining whether the geese involved in this birdstrike event were resident or migratory is essential to the development of management techniques that could reduce the risk of future collisions. Currently, the US civil aviation industry is not required to report birdstrikes, yet information on frequency, timing, and species involved, as well as the geographic origin of the birds, is critical to reducing the number of birdstrikes. Integrating this information with bird migration patterns, bird‐detecting radar, and bird dispersal programs at airports can minimize the risk of such collisions in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».