Notice bibliographique
Résumé
Thrombin-specific inhibitors directly diminish thrombin-induced coagulation and cellular activities without the side effects of heparin. Hirudin is the most potent natural thrombin-specific inhibitor. Recombinant hirudins (such as desirudin) have been shown to be effective in the treatment of heparin-induced thrombocytopenia (HIT) and in the prevention of thrombotic complications after hip or knee surgery. The application of recombinant hirudin has been limited mainly by hemorrhagic complications. Synthetic thrombin-specific inhibitors, including oligopeptides, tripeptides and non-peptide low molecular weight (LMW) thrombin inhibitors, have been designed according to their interactions with the active sites of thrombin. Bivalirudin (an anti-thrombin oligopeptide) has been approved for preventing thrombosis in unstable angina patients following angioplasty in adjunct to aspirin. Argotroban (a tripeptide thrombin inhibitor) has been used for the treatment of HIT, peripheral and cerebral thrombotic diseases. The benefit of using thrombin-specific inhibitors alone in acute myocardial infarction or unstable angina remains uncertain. A number of LMW thrombin-specific inhibitors have been developed. Some of them can be administrated orally, and cause less increase in bleeding time than other thrombin inhibitors. The efficacy, safety, stability and oral bioavailability of the thrombin inhibitors may be considerably improved through structural optimization. Most of the LMW thrombin inhibitors are currently being tested in animal models or at early stages of clinical trials. In this review, we will present an overview of recent advances in thrombin-specific inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».