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Enregistrement W2052384972 · doi:10.1111/j.1095-8649.2007.01369.x

Stock and parental effects on embryonic and early larval development of winter flounder <i>Pseudopleuronectes americanus</i> (Walbaum)

2007· article· en· W2052384972 sur OpenAlexaff
Ian A.E. Butts, Matthew K. Litvak

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyWinter flounderBayLarvaHuman fertilizationFisheryFlounderZoologyEcologyAnatomyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hierarchical breeding design was used to determine if winter flounder Pseudopleuronectes americanus embryos and yolk‐sac larvae sired by Georges Bank males developed and grew larger than fish sired by Passamaquoddy Bay males, and to examine parental contributions to variations in fertilization success, time to 50% hatch, hatch success and larval morphological development. Significant stock effects were detected for time to hatch and larval development. Eggs fertilized by Passamaquoddy Bay males reached 50% hatch significantly earlier than eggs fertilized by Georges Bank males. Larvae sired by Georges Bank males were significantly larger during larval development for four of the six traits measured at 12 days post‐hatch: head depth, jaw length, myotome height and body area. Embryo and larval development were strongly influenced by maternal contributions; there were significant maternal variance components for the majority of the variables measured. Paternal variance components were significant for fertilization success, time to hatch, larval jaw length and larval head depth, however, they acted principally through parental interactions. This information has important implications for the long‐term sustainable development of winter flounder for aquaculture purposes as well as for understanding winter flounder genetic variation in the wild.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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