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Enregistrement W2052384993 · doi:10.1116/1.4790132

Atomic layer deposition of TiN for the fabrication of nanomechanical resonators

2013· article· en· W2052384993 sur OpenAlexafffund
Nathan Nelson-Fitzpatrick, Csaba Guthy, Somayyeh Poshtiban, Eric Finley, Kenneth D. Harris, Brian J. Worfolk, Stéphane Evoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials scienceAtomic layer depositionFabricationX-ray photoelectron spectroscopyTinTitanium nitrideWaferAnalytical Chemistry (journal)Electron-beam lithographyLayer (electronics)NitrideOptoelectronicsComposite materialResistChemistryMetallurgyNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Films of titanium nitride were grown by atomic layer deposition (ALD) over a range of temperatures from 120 °C to 300 °C, and their deposition rates were characterized by ellipsometry and reflectometry. The stress state of the films was evaluated by interferometry using a wafer bowing technique and varied from compressive (−18 MPa) to tensile (650 MPa). The crystal structure of the films was assessed by x-ray diffraction. The grain size varied with temperature in the range of 2–9 nm. The chemical composition of the films was ascertained by high-resolution x-ray photoelectron spectroscopy and showed the presence of O, Cl, and C contaminants. A mildly tensile (250 MPa) stressed film was employed for the fabrication (by electron beam lithography and reactive ion etching) of doubly clamped nanoresonator beams. The resonance frequency of resonators was assayed using an interferometric resonance testing apparatus. The devices exhibited sharp mechanical resonance peaks in the 17–25 MHz range. The uniformity and controllable deposition rate of ALD films make them ideal candidate materials for the fabrication of ultranarrow (<50 nm) nanobeam structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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