In vivo single scan detection of both iron‐labeled cells and breast cancer metastases in the mouse brain using balanced steady‐state free precession imaging at 1.5 T
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To simultaneously detect iron-labeled cancer cells and brain tumors in vivo in one scan, the balanced steady-state free precession (b-SSFP) imaging sequence was optimized at 1.5 T on mice developing brain metastases subsequent to the injection of micron-sized iron oxide particle-labeled human breast cancer cells. MATERIALS AND METHODS: b-SSFP sequence parameters (repetition time, flip angle, and receiver bandwidth) were varied and the signal-to-noise ratio, contrast between the brain and tumors, and the number of detected iron-labeled cells were evaluated. RESULTS: Optimal b-SSFP images were acquired with a 26 msec repetition time, 35° flip angle, and bandwidth of ±21 kHz. b-SSFP images were compared with T(2) -weighted 2D fast spin echo (FSE) and 3D spoiled gradient recalled echo (SPGR) images. The mean tumor-brain contrast-to-noise ratio and the ability to detect iron-labeled cells were the highest in the b-SSFP images. CONCLUSION: A single b-SSFP scan can be used to visualize both iron-labeled cells and brain metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».