Influence of nitrogen fertilization on yield, hollow stem incidence and sap nitrate concentration in broccoli
Notice bibliographique
Résumé
This study, spanning 2 yr at two different sites, compared the effects of nitrogen fertilization on broccoli yield and quality in relation to the influence of site and production season. This research also evaluated the potential use of measuring nitrate in petiole extracts to determine broccoli nitrogen requirements when making a second fertilizer application 5 wk after transplant. Treatments consisted of factorial combinations of three nitrogen fertilization rates at transplant (N min , 50-N min and 100-N min kg N ha –1 , where N min was the soil nitrate concentration) and four nitrogen fertilization rates 5 wk after transplant (0, 50, 100 and 150 kg N ha –1 ). The marketable yield of broccoli increased with the rate of nitrogen application. Hollow stem incidence showed the same trend as yield, and was greatest when high levels of nitrogen were applied 5 wk after transplant. Interactions between the 5-wk nitrogen application and production year, as well as growing site were significant. The nitrate content of the sap was measured immediately before the 5-wk nitrogen application and 2 wk later. The nitrate concentration measured at 5 wk increased with transplant nitrogen, as did the concentration measured at 7 wk. Nitrate concentration at 7 wk increased curvilinearly with the 5-wk fertilizer application rates. Sap analysis provided clear evidence of the effect of nitrogen application rates, but Environment precluded determination of an absolute threshold of nitrate sufficiency in the sap. Key words: Brassica oleracea L. var. Italica, split application, quality, environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».