Characterization of Pt Nanoparticles Deposited onto Carbon Nanotubes Grown on Carbon Paper and Evaluation of This Electrode for the Reduction of Oxygen
Notice bibliographique
Résumé
Multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) were grown on the fibers of a commercial porous carbon paper used as carbon-collecting electrodes in fuel cells. The tubes were then covered with Pt nanoparticles in order to test these gas diffusion electrodes (GDEs) for oxygen reduction in H2SO4 solution and in H2/O2 fuel cells. The Pt nanoparticles were characterized by cyclic voltammetry, transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The majority of the Pt particles are 3 nm in size with a mean size of 4.1 nm. They have an electrochemically active surface area of 60 m2/g Pt for Pt loadings of 0.1-0.45 mg Pt/cm2. Although the electroactive Pt surface area is larger for commercial electrodes of similar loadings, Pt/MWCNT electrodes largely outperform the commercial electrode for the oxygen reduction reaction in GDE experiments using H2SO4 at pH 1. On the other hand, when the same electrodes are used as the cathode in a H2/O2 fuel cell, they perform only slightly better than the commercial electrodes in the potential range going from approximately 0.9 to approximately 0.7 V and have a lower performance at lower voltages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».