Expression of human endogenous retrovirus HERV-K18 is associated with clinical severity in osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the involvement of human endogenous retrovirus K18 (HERV-K18) in osteoarthritis (OA), by genotyping the HERV-K18 env locus in OA patients and controls, and analysing HERV-K18 RNA expression and its association with OA risk and clinical variables. METHOD: We recruited 558 patients with symptomatic OA and 600 controls. We performed the genotyping by TaqMan assays and the analysis of expression by quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). Scores on the Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Lequesne index, and the Stanford Health Assessment Questionnaire (HAQ) were analysed with regard to the expression levels of HERV-K18. RESULTS: The 18.3 haplotype tended towards an association with OA risk and concordantly this haplotype was associated with a higher HERV-K18 expression (p = 0.05). We found statistically significant differences when we compared the scores on the WOMAC, the Lequesne index for knee and hip, and the HAQ between OA patients with higher expression [normalization ratio (NR) > 10] and OA patients without HERV-K18 expression (p = 0.0003, 0.0005, 0.002, and 0.05, respectively), and also when the comparison was made between OA patients with higher expression (NR > 10) and OA patients with low expression of HERV-K18 (NR = 1) for the WOMAC and the Lequesne index for knee and hip (p = 0.002, 0.013, and 0.006, respectively). CONCLUSIONS: We found an association between health status measurement systems and severity index for OA and the levels of expression of HERV-K18. These results suggest the possible involvement of HERV-K18 in the aetiopathogenesis of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».