Optimization of tapered fiber sample for laser cooling of solids
Notice bibliographique
Résumé
The physical mechanism of radiation cooling by anti-Stokes fluorescence was originally proposed in 1929 and experimentally observed in solid materials in 1995 by Epstein's research team in ytterbium-doped ZBLANP glass. Some specific combinations of the ions, host materials, and the wavelength of the incident radiation can provide anti-Stokes interaction resulting in phonon absorption accompanied by the cooling of the host material. Although the optical cooling of the Yb<sup>3+</sup>-doped ZBLANP sample was already observed there are broad possibilities for its improvement to increase the temperature-drop of the sample by optimization of the geometrical parameters of the cooling sample. We propose a theoretical model for an optimized tapered fiber structure for use as a sample in anti-Stokes laser cooling of solids. This tapered fiber has a fluorozirconate glass ZBLANP with a core doped with Yb<sup>3+</sup> or Tm<sup>3+</sup> ions. As evident from the results of our work, the appropriate choice of the fiber core and the fiber cladding radii can significantly increase the temperature-drop of the sample for any fixed pump power. The value of the maximum of the temperature-drop of the sample increases with an increase in the pump power. The depletion of the pump power causes a temperature gradient along the length of the cooled sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».