Optimization of tapered fiber sample for laser cooling of solids
Notice bibliographique
Résumé
The physical mechanism of radiation cooling by anti-Stokes fluorescence was originally proposed in 1929 and experimentally observed in solid materials in 1995 by Epstein's research team in ytterbium-doped ZBLANP glass. Some specific combinations of the ions, host materials, and the wavelength of the incident radiation can provide anti-Stokes interaction resulting in phonon absorption accompanied by the cooling of the host material. Although the optical cooling of the Yb3+-doped ZBLANP sample was already observed there are broad possibilities for its improvement to increase the temperature-drop of the sample by optimization of the geometrical parameters of the cooling sample. We propose a theoretical model for an optimized tapered fiber structure for use as a sample in anti-Stokes laser cooling of solids. This tapered fiber has a fluorozirconate glass ZBLANP with a core doped with Yb3+ or Tm3+ ions. As evident from the results of our work, the appropriate choice of the fiber core and the fiber cladding radii can significantly increase the temperature-drop of the sample for any fixed pump power. The value of the maximum of the temperature-drop of the sample increases with an increase in the pump power. The depletion of the pump power causes a temperature gradient along the length of the cooled sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».