Control System Performance of a Woofer-Tweeter Adaptive Optics System
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Notice bibliographique
Résumé
A simple adaptive optics system for astronomy uses a single wave front sensor (WFS) and a single deformable mirror (DM) to correct for the distortions imposed on light by the atmosphere and the static aberrations of the telescope optics [1]. In the next generation telescopes, both the actuator density and maximum actuator stroke requirements increase significantly due to the enormity of these very large telescopes. Current technology is cost prohibitive to design a single mirror that satisfies both of these requirements. Fortunately, the large stroke required is for the compensation of low spatial frequency distortion [2]. This allows the system to be designed with two DMs; (i) a high stroke, low actuator density DM named the Woofer and (ii) a low stroke, high actuator density DM named the Tweeter. The Adaptive Optics Laboratory at the University of Victoria has recently produced a test bench for this Woofer-Tweeter system. This project is part of the development of the Thirty Meter Telescope (TMT) that will be built in the next decade. Initial simulated and experimental results have shown that the developed controller can appropriately split the correction between the mirrors and acts similarly to the single DM case shown in [3]. This paper focuses primarily on discrete control and the Z-domain [4]. The Woofer corrects for the low-spatial-low-temporal frequency disturbances and the Tweeter corrects for the remaining disturbance. It has been assumed that the Woofer can respond slower than the tweeter. The Woofer’s impulse response is modeled as an exponential decay, e-kT/τ. A one dimensional representation of the controller approach is shown in Figure 1. The Woofer slowly approaches the steady state of the input signal. During this time, the Tweeter compensates for the residual error. The combined response of the two DMs is then equal to how the single DM case would respond to the input. A simple layout of the system components is shown in Figure 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle