MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052393433

Control System Performance of a Woofer-Tweeter Adaptive Optics System

2006· article· en· W2052393433 sur OpenAlexaff
Peter J. Hampton, Colin Bradley, P. Agathoklis, Rodolphe Conan

Notice bibliographique

Revueamos · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptive opticsDeformable mirrorActuatorPhysicsOpticsWavefrontTelescopeDistortion (music)Computer scienceControl theory (sociology)Artificial intelligenceOptoelectronics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple adaptive optics system for astronomy uses a single wave front sensor (WFS) and a single deformable mirror (DM) to correct for the distortions imposed on light by the atmosphere and the static aberrations of the telescope optics [1]. In the next generation telescopes, both the actuator density and maximum actuator stroke requirements increase significantly due to the enormity of these very large telescopes. Current technology is cost prohibitive to design a single mirror that satisfies both of these requirements. Fortunately, the large stroke required is for the compensation of low spatial frequency distortion [2]. This allows the system to be designed with two DMs; (i) a high stroke, low actuator density DM named the Woofer and (ii) a low stroke, high actuator density DM named the Tweeter. The Adaptive Optics Laboratory at the University of Victoria has recently produced a test bench for this Woofer-Tweeter system. This project is part of the development of the Thirty Meter Telescope (TMT) that will be built in the next decade. Initial simulated and experimental results have shown that the developed controller can appropriately split the correction between the mirrors and acts similarly to the single DM case shown in [3]. This paper focuses primarily on discrete control and the Z-domain [4]. The Woofer corrects for the low-spatial-low-temporal frequency disturbances and the Tweeter corrects for the remaining disturbance. It has been assumed that the Woofer can respond slower than the tweeter. The Woofer’s impulse response is modeled as an exponential decay, e-kT/τ. A one dimensional representation of the controller approach is shown in Figure 1. The Woofer slowly approaches the steady state of the input signal. During this time, the Tweeter compensates for the residual error. The combined response of the two DMs is then equal to how the single DM case would respond to the input. A simple layout of the system components is shown in Figure 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueamosMême sujetAdaptive optics and wavefront sensingTravaux en français237 207