Mammalian NLR proteins; discriminating foe from friend
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic organisms of the plant and animal kingdoms have developed evolutionarily conserved systems of defence against microbial pathogens. These systems depend on the specific recognition of microbial products or structures by molecules of the host innate immune system. The first mammalian molecules shown to be involved in innate immune recognition of, and defence against, microbial pathogens were the Toll-like receptors (TLRs). These proteins are predominantly but not exclusively located in the transmembrane region of host cells. Interestingly, mammalian hosts were subsequently found to also harbour cytosolic proteins with analogous structures and functions to plant defence molecules. The members of this protein family exhibit a tripartite domain structure and are characterized by a central nucleotide-binding oligomerization domain (NOD). Moreover, in common with TLRs, most NOD proteins possess a C-terminal leucine-rich repeat (LRR) domain, which is required for the sensing of microbial products and structures. Recently, the name 'nucleotide-binding domain and LRR' (NLR) was coined to describe this family of proteins. It is now clear that NLR proteins play key roles in the cytoplasmic recognition of whole bacteria or their products. Moreover, it has been demonstrated in animal studies that NLRs are important for host defence against bacterial infection. This review will particularly focus on two subfamilies of NLR proteins, the NODs and 'NALPs', which specifically recognize bacterial products, including cell wall peptidoglycan and flagellin. We will discuss the downstream signalling events and host cell responses to NLR recognition of such products, as well as the strategies that bacterial pathogens employ to trigger NLR signalling in host cells. Cytosolic recognition of microbial factors by NLR proteins appears to be one mechanism whereby the innate immune system is able to discriminate between pathogenic bacteria ('foe') and commensal ('friendly') members of the host microflora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».