The influence of visual information on the perception of Japanese-accented speech
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how visual information in nonnative speech affects native listener judgments of second language (L2) speech production. Native Canadian English listeners perceived three English phonemic contrasts (/b-v, θ-s, l-ɹ/) produced by native Japanese speakers as well as native Canadian English speakers as controls. Among the stimuli, /v, θ, l, ɹ/ are not existent in the Japanese consonant inventory. These stimuli were presented under audio-visual (AV), audio-only (AO), and visual-only (VO) conditions. The results showed that while overall perceptual judgments of the nonnative phonemes (/v, θ, l, ɹ/) were significantly less intelligible than the native phonemes (/b,s/), the English listeners perceived the Japanese productions of the phonemes /v, θ, b,s/ as significantly more intelligible when presented in the AV condition compared to the AO condition. However, the Japanese production of /ɹ/ was perceived as less intelligible in the AV compared to the AO condition. Further analysis revealed that a significant number of Japanese productions of /ɹ/ lacked lip-rounding, indicating that nonnative speakers’ incorrect articulatory configurations may decrease intelligibility. These results suggest that visual cues in L2 speech productions may be either facilitative or inhibitory in native perception of L2 accented-speech. [Research supported by SFU and SSHRC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».