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Enregistrement W2052399459 · doi:10.1159/000099085

Applications and Implications of Advances in Human Genetics: Perspectives from a Group of Black Americans

2007· article· en· W2052399459 sur OpenAlexaff
Jane P. Sheldon, Toby Epstein Jayaratne, Merle Feldbaum, Courtney D. DiNardo, Elizabeth M. Petty

Notice bibliographique

RevuePublic Health Genomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensInstitute of Gender and Health
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteJohns Hopkins University
Mots-clésHarmRace (biology)Context (archaeology)Genetic genealogyPsychologyMedicineSocial psychologyPopulationBiologySociologyGender studiesEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We explored the opinions of 40 Black Americans regarding: (1) what they thought most Blacks and Whites believe about genetic causes for perceived race differences in human traits, and (2) the impact of genetic science on them, their families, and Black people. METHODS: We conducted in-depth telephone interviews with 40 self-identified Black men and women. Transcripts of the interviews were recorded and examined for common themes. RESULTS: The majority of our respondents felt that most Whites, unlike most Blacks, attribute differences between these groups to genetic factors. Many in our sample felt that genetic advances may provide benefits in the area of health care, but many also recognized potential harm. CONCLUSIONS: Our results provide a glimpse as to what some Blacks believe about genetic science in the context of racial issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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