Dietary Energy Source in Dairy Cows in Early Lactation: Metabolites and Metabolic Hormones
Notice bibliographique
Résumé
Negative energy balance-related metabolic disorders suggest that the balance between available lipogenic and glucogenic nutrients is important. The objectives of this study were to compare the effects of a glucogenic or a lipogenic diet on liver triacylglycerides (TAG), metabolites, and metabolic hormones in dairy cows in early lactation and to relate metabolite concentrations to the determined energy retention in body mass (ER). Sixteen dairy cows were fed either a lipogenic or glucogenic diet from wk 3 prepartum to wk 9 postpartum (pp) and were housed in climate respiration chambers from wk 2 to 9 pp. Diets were isocaloric (net energy basis). Postpartum, cows fed a lipogenic diet tended to have higher nonesterified fatty acid concentration (NEFA; 0.46 +/- 0.04 vs. 0.37 +/- 0.04 mmol/L) and lower insulin concentration (4.0 +/- 0.5 vs. 5.5 +/- 0.6 microIU/mL). No difference was found in plasma glucose, beta-hydroxybutyrate, insulin-like growth factor-I, and thyroid hormones. Liver TAG was equal between both diets in wk -2 and 2 pp. In wk 4 pp cows fed the glucogenic diet had numerically lower TAG levels, although there was no significant dietary effect. Negative relationships were detected between ER and milk fat and between ER and NEFA. A positive relationship was detected between ER and insulin concentration. Overall, results suggest that insulin plays a regulating role in altering energy partitioning between milk and body tissue. Feeding lactating dairy cows a glucogenic diet decreased mobilization of body fat compared with a lipogenic diet. The relative abundance of lipogenic nutrients, when feeding a more lipogenic diet, is related to more secretion of lipogenic nutrients in milk, lower plasma insulin, and higher plasma NEFA concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».