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Enregistrement W2052432338 · doi:10.2118/09-05-17-tn

An Integrated Sand Cleanout System by Employing Jet Pumps

2009· article· en· W2052432338 sur OpenAlexaff
S. Chen, Daoyong Yang, Q. Zhang, J. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésNozzleJet (fluid)Annulus (botany)Petroleum engineeringInjectorWellboreFlow (mathematics)Working fluidGeotechnical engineeringMechanicsGeologyEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sand cleanout is operated by circulating a liquid or a multi-phase fluid into the wellbore to bring sand particles to the surface. Although the sand cleanout operations have been applied successfully in most wells with high efficiency and negligible leakage, failure of effective sand removal always occurs in low pressure wells and absorption wells due to heavy loss of circulation. To make the matters worse, solids in the bottomhole may even flow back into the formation to cause further formation damage around the wellbore. In this paper, an integrated sand cleanout system has been developed to effectively remove loose sand particles in low pressure wells and absorption wells by employing a jet pump. More specifically, a high pressure working fluid is pumped through the annulus from the surface and then divided into two parts. One part of the fluid is diverted as the sand carrier fluid to flow downwards, stir up the sand particles via a jetting nozzle at the bottom of a sand cleanout pipe, bring the loose sand particles upwards and then to be boosted by using a jet pump. The other part of the fluid acts as the power fluid of the jet pump to reduce the bottomhole pressure so that the carrier fluid, together with the sand particles, will be sucked into the pump and then lifted to the surface. Detailed structure and principle of the integrated sand cleanout system are described, while a theoretical model is formulated to optimally design the system based on the experimental data and jet pumping theory. It has been shown from field applications that the integrated sand cleanout system makes significant improvements in achieving high efficiency and preventing leakage in low pressure wells and absorption wells. Introduction Increasing interest and efforts have been focused on sand cleanout in the upstream oil and gas industry since the 1960s(1). Although 60% of the oil and gas reserves are discovered in carbonate reservoirs, approximately 90% of the world's oil and gas wells are drilled in sandstone reservoirs, among which 25–35% of the wells experience a certain degree of sand production during the life of the well(2). In principle, sand particles are dragged by the formation fluids, carried out from the formation and settled down at the bottom of the well. By the time the casing is full of the sedimentary solids, the pay zone becomes plugged and the downhole pump gets stuck. Workover activities have to be carried out for reviving the well to bring it back into production(3). Frequently, removal of wellbore fill is considered inadequate, leaving large quantities of fill material (e.g. sand particles) in the well, which often requires repeating well cleanouts in a relatively short time interval. In addition, wellbore cleanouts are extremely time-consuming, preventing timely return of wells to production and increasing the cost of well maintenance(4). Therefore, extensive research efforts have been made to develop:cleanout equipment, such as the concentric pipe, tubing-operated pump-to-surface bailer and coiled tubing with jetting nozzles(5, 6);

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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