MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052433544 · doi:10.2118/1113-0166-jpt

Technology Focus: Offshore Production (November 2013)

2013· article· en· W2052433544 sur OpenAlexaff
Sally A. Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaSubmarine pipelineWellheadCompletion (oil and gas wells)Petroleum engineeringProduction (economics)EngineeringEnvironmental scienceMarine engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus Offshore oil and gas fields exist along the continental shelf of every continent—even Antarctica. Commercial fields are in operation offshore Africa, Asia, Australia, North America, and South America. Documented offshore production activities began in 1896 from a pier in Santa Barbara County, California. Today, offshore production facilities may be located hundreds of kilometers from land, in water depths approaching 10 000 m. Offshore wells may be platform based or subsea. Expected well productive life may be as short as 10 years or greater than 50 years. A common factor among all the varied aspects of offshore production is the role of technical advancements that enable continued safe, environmentally responsible, economic developments. Permanently installed downhole instrumentation and control valves (intelligent wells) allow for continuous monitoring and control of multiple zones within a well. The resulting improved reservoir-management capability can lead to higher recoveries. As we move to deeper, hotter reservoirs, operators are pressing suppliers to continue to improve the reliability of gauges and valves. Fiber-optic cables support improved data collection. Completion practices and equipment designs for sand control have moved from simple screens to engineered gravel packs. Scale-inhibitor squeezes and treated proppants are used to minimize downhole scale deposition. These technologies are enabling subsea wells in deeper waters and at greater distances from a host production facility. Highly reliable subsea separation, compression, and pumping systems are the next stage in offshore-production-technology development. Minimizing backpressure on the wellhead to maximize production is a philosophy applied at nearly every field. If the separator is moved to the same plane as the wellhead, the minimum wellhead pressure can be reduced significantly. Reliable subsea power transmission is enabling more subsea pressure-boosting options. Multiphase pressure-boosting designs have matured and are being installed at existing and new fields. Multiphase metering is accepted for both subsea and topside installations. Modular subsea separation/pressure-boosting system designs that allow component replacement address some of the reliability risks. Subsea produced-water handling (and sand management) is not a clear picture. If produced water can be separated effectively at the wellhead and reliably reinjected, then flowlines and topside-equipment sizes could be reduced. Hydrate and scale management in the flowlines will be simpler. However, all parties need to agree on an acceptable water-quality description and operating protocols if the quality is not achieved. Multidisciplinary discussions continue toward this common goal. Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. IPTC 16702 Deepwater Production Improvement Through Proactive Reservoir Management and Conformance Control by Rahim Masoudi, Petronas, et al. IPTC 16914 Downhole Oil and Water Separation: A New Start by Ed Sheridan, Baker Hughes, et al. OTC 24090 Downhole Scale Management on the Alba Field: A Case History by R. Farrell, Baker Hughes, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Petroleum TechnologyMême sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207