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Enregistrement W2052434274 · doi:10.4039/n06-803

Short life cycles in insects and mites

2006· article· en· W2052434274 sur OpenAlexaff
H. V. Danks

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesEntomological Society of America
Mots-clésBiologyFecundityEcologyTaxonPhylogenetic treeLongevityHabitatPopulation dynamicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under favourable conditions some species of insects and mites complete development very quickly. This paper considers species with a mean minimum generation time of 15 days or less and tabulates developmental data for many sample species. Such species belong chiefly to a limited number of taxa of small size, notably aphids and several families of mites and parasitoid Hymenoptera. Characteristics of these taxa are reviewed. Even in families containing many species with rapid life cycles, normally many other species lack such rapid development. Very short life cycles depend on phylogeny, strain, rapid development in all stages, small size, rich food, and other habitat features including high temperatures. Within this framework, life cycles are accelerated by reducing elements requiring the investment of resources (size, fecundity, longevity, structural complexity), eliminating instars and even life stages, accelerating development (through lower requirements especially of heat, heat gain by adaptations such as basking, and rapid reproduction), and choosing the most suitable habitats and microhabitats from those available. Mean minimum generation times in insects and mites with coincident adaptations of this sort can be as short as 4 days. Notwithstanding the advantages of rapid development in maximizing the intrinsic rate of natural increase (and hence fitness), most species cannot achieve the highest rates of development. They are constrained not only by resources and intrinsic physiological or phylogenetic patterns but also by variability of conditions and seasonality that can be survived only by interpolating delays or resistant stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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