Risk Factors for the Development of Low Back Pain in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
A previous history and earlier onset of low back pain are associated with chronic low back pain in adults, implying that prevention in adolescence may have a positive impact in adulthood. The study objectives were to determine the incidence of low back pain in a cohort of adolescents and to ascertain risk factors. A cohort of 502 high school students in Montreal, Canada, was evaluated during 1995-1996 at three separate times, 6 months apart. The outcome was low back pain occurrence at a frequency of at least once a week in the previous 6 months. Of the 377 adolescents who did not complain of low back pain at the initial evaluation, 65 developed low back pain over the year (cumulative incidence, 17 percent). Risk factors associated with development of low back pain were high growth (odds ratio = 3.09; 95 percent confidence interval (CI): 1.53, 6.01), smoking (odds ratio = 2.20; 95% CI: 1.38, 3.50), tight quadriceps femoris (odds ratio = 1.02; 95% CI: 1.00, 1.05), tight hamstrings (odds ratio = 1.04; 95% CI: 1.01, 1.06), and working during the school year (odds ratio = 1.33; 95% CI: 1.03, 1.71). Modifying such risk factors as smoking and poor leg flexibility may potentially serve to prevent the development of low back pain in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».