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Enregistrement W2052439964 · doi:10.3390/agriculture4030231

Intervention to Improve Biosecurity System of Poultry Production Clusters (PPCs) in Thailand

2014· article· en· W2052439964 sur OpenAlexfundno aff
Worapol Aengwanich, Thongchai Boonsorn, Prayat Srikot

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Agency for International DevelopmentInternational Development Research CentreUnited States Agency for International Development
Mots-clésBiosecurityOutbreakLivestockPoultry farmingIntervention (counseling)Agricultural scienceAnimal husbandryGeographyProduction (economics)SocioeconomicsAgricultureBusinessVeterinary medicineMedicineBiologyForestryEcologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widespread outbreaks of avian influenza occurred in 2004–2005. The outbreaks resulted in extensive losses for the poultry sector in East and South East Asia. Thailand suffered a tremendous impact from the disease. Later, in 2006, there was another outbreak of the aforementioned disease in poultry production clusters (PPCs) in Nakhon Phanom province in the northeastern region of Thailand. In this study, we conducted an intervention by working together with the Department of Livestock Development officials to improve the biosecurity level of PPCs in this province. The methods employed in the intervention included meetings to build understanding and hear about various ideas and problems among stakeholders; instructions; having the farmers perform self-evaluations of the level of biosecurity on the farms; and measures for motivating farmers, e.g., farm contests and handing out awards. The results revealed the following information: After intervention, attraction to wild bird of poultry farms in PPCs decreased (p < 0.05), because the farmers cut down trees around farm and poultry housing. Moreover, biosecurity system planning inside farms in PPCs increased (p < 0.05). The scores for biosecurity system planning inside farms that increased following the intervention are a positive sign that farmers will continue to develop better biosecurity systems on their farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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