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Enregistrement W2052443145 · doi:10.1371/journal.pone.0015665

Scaling of Avian Primary Feather Length

2011· article· en· W2052443145 sur OpenAlexaff
Robert L. Nudds, Gary W. Kaiser, Gareth J. Dyke

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWingspanFeatherWingAllometryBiologyBird flightScalingZoologyEvolutionary biologyAnatomyMathematicsPhysicsEcologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of the avian wing has long fascinated biologists, yet almost no work includes the length of primary feathers in consideration of overall wing length variation. Here we show that the length of the longest primary feather (f(prim)) contributing to overall wing length scales with negative allometry against total arm (ta = humerus+ulna+manus). The scaling exponent varied slightly, although not significantly so, depending on whether a species level analysis was used or phylogeny was controlled for using independent contrasts: f(prim) is proportional to ta(0.78-0.82). The scaling exponent was not significantly different from that predicted (0.86) by earlier work. It appears that there is a general trend for the primary feathers of birds to contribute proportionally less, and ta proportionally more, to overall wingspan as this dimension increases. Wingspan in birds is constrained close to mass (M(1/3)) because of optimisation for lift production, which limits opportunities for exterior morphological change. Within the wing, variations in underlying bone and feather lengths nevertheless may, in altering the joint positions, permit a range of different flight styles by facilitating variation in upstroke kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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