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Enregistrement W2052443822 · doi:10.1097/psy.0b013e3181647e30

Early Socioeconomic Status is Associated With Adult Nighttime Blood Pressure Dipping

2008· article· en· W2052443822 sur OpenAlexaff
Tavis S. Campbell, Brenda L. Key, Alana Ireland, Simon Bacon, Blaine Ditto

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineBlood pressureBody mass indexAmbulatory blood pressureDemographyStepwise regressionAnalysis of varianceDiastoleAmbulatoryInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the prognostic significance of early socioeconomic status (SES) on 24-hour blood pressure (BP) during early adulthood. Low SES has been related to poor health outcomes, in particular, cardiovascular morbidity and mortality. Recent cross-sectional research has also linked low levels of SES with several cardiovascular risk factors including poor nighttime BP dipping. METHODS: A total of 174 undergraduate university students whose childhood SES was assessed by highest level of education completed by their parents underwent 24-hour ambulatory BP monitoring. RESULTS: Initial correlation analyses revealed positive associations between childhood SES and BP dipping, indicating that lower levels of childhood SES were associated with less systolic BP (SBP) (r = .29, p < .01) and diastolic BP (DBP) dipping (r = .38, p < .01). A stepwise multiple regression analyses indicated that childhood SES explained 6.9% of the variance in SBP dipping and 11.5% of the variance in DBP dipping above and beyond other lifestyle-related factors including daytime BP, body mass index, alcohol use, smoking, and current SES. CONCLUSIONS: These findings suggest that irrespective of adult achievement, childhood SES may have lasting health implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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