Awareness and Symbol Use Improves Future-Oriented Decision Making in Preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
A child version of the Iowa Gambling task was used to explore the development of decision-making during the preschool period in two experiments. One hundred eighty-one children, 3.5 and 4.5 years of age, were asked to choose between a bad deck with higher immediate but lower long-term rewards and a good deck with lower immediate but higher long-term rewards. Experiment 1 explored age differences and the association of the gambling task with a delay of gratification task. Age differences in performance were found, supporting previous findings (Kerr & Zelazo, 2004) of a development difference between 3- and 4-year-old children in future-oriented decision making. Performance on the gambling task was found to be significantly associated with delay of gratification for 3.5-year-old children only. Experiment 2 explored the effect of labeling and symbol use on performance. Although having 4.5-year-old children label decks as good or bad improved their performance on the task, this labeling had no effect on 3.5-year-old childrens performance. However, having 3.5-year-old children place a symbol representing good and bad next to the decks did improve performance, but only for those children who were able to correctly label the decks. These results suggest an interaction between conscious awareness, symbol use, and making advantageous future-oriented decisions during the preschool period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».