Persistence of Overweight among Young Children Living in Low Income Communities in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The rise in the prevalence of overweight in pediatric populations is a major health concern. Little is known however, about the prevalence of overweight in younger children. Our objectives were to determine the annual prevalence of overweight in children from junior kindergarten (JK) to grade 3; to assess the persistence of overweight over this time period; and, to identify factors associated with overweight in this group. METHODS: Annual interviews were completed with parents (primarily the mother) living in economically disadvantaged communities in Ontario who are participating in the Better Beginnings, Better Futures project. Weight and height were measured annually for the children (n=760) beginning in JK. Risk of overweight was defined as body mass index (BMI) >or= 85th to < 95th percentile; overweight was BMI >or= 95th percentile. Parents' height and weight were self-reported; BMI >or= 25 was considered overweight. RESULTS: The risk of overweight among children ranged from 14.1% to 17.5%; the prevalence of overweight increased from 9.9% to 15.2%; 68.2% (15/22) of the children who were overweight in JK were >95th percentile in grade 3. BMI >or= 85th to < 95th percentile or >or= 95th percentile in JK were strongly predictive of overweight in grade 3. Almost 50% of the mothers were overweight. CONCLUSIONS: A high prevalence of overweight was found in young children; and, for a large proportion, their early weight status persisted. Strategies promoting healthy eating and physical activity for both children and parents are essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».