Differences in Mammalian Target of Rapamycin Gene Expression in the Peripheral Blood and Articular Cartilages of Osteoarthritic Patients and Disease Activity
Notice bibliographique
Résumé
The gene expression of mTOR, autophagy-related ULK1, caspase 3, CDK-inhibitor p21, and TNF α was measured in the peripheral blood of osteoarthritic (OA) patients at different stages of the disease aiming to establish a gene expression profile that might indicate the activity of the disease and joint destruction. Whole blood of 65 OA outpatients, 27 end-stage OA patients, 27 healthy volunteers, and knee articular cartilages of 28 end-stage OA patients and 26 healthy subjects were examined. OA outpatients were subjected to clinical testing, ultrasonography, and radiographic and WOMAC scoring. Protein levels of p70-S6K, p21, and caspase 3 were quantified by ELISA. Gene expression was measured using real-time RT-PCR. Upregulation of mTOR gene expression was observed in PBMCs of 42 OA outpatients ("High mTOR expression subset") and in PBMCs and articular cartilages of all end-stage OA patients. A positive correlation between mTOR gene expression in PBMCs and cartilage was observed in the end-stage OA patients. 23 OA outpatients in the "Low mTOR expression subset" exhibited significantly lower mTOR gene expression in PBMCs compared to healthy controls. These "Low mTOR" subset subjects experienced significantly more pain upon walking, and standing and increased total joint stiffness versus "High mTOR" subset, while the latter more often exhibited synovitis. The protein concentrations of p70-S6K, p21, and caspase 3 in PBMCs were significantly lower in the "Low" subset versus "High" subset and end-stage subjects. Increases in the expression of mTOR in PBMCs of OA patients are related to disease activity, being associated with synovitis more than with pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».