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Enregistrement W2052451539 · doi:10.1002/ptr.1733

A proprietary extract from the echinacea plant (<i>Echinacea purpurea</i>) enhances systemic immune response during a common cold

2005· article· en· W2052451539 sur OpenAlexaffabout
Ray Lovlin, Chuck Chang, Jan V Slama, Richard G. Barton, Roland J. Gahler, Rudolf Bauer, L. A. Goonewardene, Tapan K. Basu

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchinacea (animal)Common coldPlaceboMedicineTraditional medicineImmune systemPharmacologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous paper, it was reported that Echinilin (Factors R & D Technologies, Burnaby, British Columbia, Canada) a formulation prepared from freshly harvested Echinacea purpurea plants and standardized on the basis of three known active components (alkamides, cichoric acid and polysaccharides) is effective for the treatment of a naturally acquired common cold. However, the mechanism by which this effect is achieved remains unknown. In the present study, Echinilin or placebo were administered to volunteers at the onset of their cold for a period of 7 days, with eight doses (5 mL/dose) on day 1 and three doses on subsequent days. Fasting blood samples were obtained before and during their colds. The decrease in total daily symptomatic score was more evident in the echinacea group than in the placebo group. These effects of echinacea were associated with a significant and sustained increase in the number of circulating total white blood cells, monocytes, neutrophils and NK cells. In the later part of the cold, the echinacea treatment suppressed the cold-related increase in superoxide production by the neutrophils. These results suggest that Echinilin, by enhancing the non-specific immune response and eliciting free radical scavenging properties, may have led to a faster resolution of the cold symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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