Reporting Stable-Isotope Ratios in Ecology: Recommended Terminology, Guidelines and Best Practices
Notice bibliographique
Résumé
The application of stable-isotope analysis (SIA) in ecology has increased exponentially in the last 20 years. As with any novel field of inquiry, there has been inconsistent (and sometimes confusing) use of terminology and great variation in how the results of SIA are presented in the scientific literature. Recently, guidelines and recommendations for the consistent use of terminology, the expression of results, and presentation of symbols were prepared and published at the request of the Commission on Isotopic Abundances and Atomic Weights (CIAAW) of the International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC). Here, key components of the CIAAW recommendations pertinent to ecologists are summarized, along with suggestions for best practices in reporting results of SIA not covered by the CIAAW guidelines. A set of universally adopted and consistently used terminology and practices will minimize ambiguity, especially in the overlap of different fields, such as analytical chemistry and ecology. The Erratum for this article can be found inWaterbirds 35(3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».