The mTORC2 Component Rictor Contributes to Cisplatin Resistance in Human Ovarian Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to cisplatin-based therapy is a major cause of treatment failure in human ovarian cancer. A better understanding of the mechanisms of cisplatin resistance will offer new insights for novel therapeutic strategies for this deadly disease. Akt and p53 are determinants of cisplatin sensitivity. Rictor is a component of mTOR protein kinase complex 2, which is required for Akt phosphorylation (Ser473) and full activation. However, the precise role of rictor and the relationship between rictor and p53 in cisplatin resistance remains poorly understood. Here, using sensitive wild-type p53 (OV2008 and A2780s), resistant wild-type p53 (C13* and OVCAR433), and p53 compromised (A2780cp, OCC1, and SKOV-3) ovarian cancer cells, we have demonstrated that (i) rictor is a determinant of cisplatin resistance in chemosensitive human ovarian cancer cells; (ii) cisplatin down-regulates rictor content by caspase-3 cleavage and proteasomal degradation; (iii) rictor down-regulation sensitizes chemo-resistant ovarian cancer cells to cisplatin-induced apoptosis in a p53-dependent manner; (iv) rictor suppresses cisplatin-induced apoptosis and confers resistance by activating and stabilizing Akt. These findings extend current knowledge on the molecular and cellular basis of cisplatin resistance and provide a rationale basis for rictor as a potential therapeutic target for chemoresistant ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».