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Enregistrement W2052456296 · doi:10.1097/qai.0b013e3182454fcd

HIV Controllers Are Distinguished by Chemokine Expression Profile and HIV-Specific T-Cell Proliferative Potential

2012· article· en· W2052456296 sur OpenAlexafffund
Catherine M. Card, Yoav Keynan, Julie Lajoie, Courtney P. Bell, Magdy Dawood, Marissa Becker, Ken Kasper, Keith R. Fowke

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemokineT cellImmunologyCD8Macrophage inflammatory proteinCD38BiologyFlow cytometryViral loadCCL5Mass cytometryInflammationImmune systemCell biologyHuman immunodeficiency virus (HIV)IL-2 receptorStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV controllers demonstrate a natural ability to control HIV replication in the absence of antiretroviral therapy. We performed a comprehensive evaluation of inflammation and T-cell activation in a demographically unique cohort of HIV controllers and noncontrollers. METHODS: Plasma concentrations of 22 cytokines and chemokines were evaluated using a multiplex bead array approach. Multicolor flow cytometry was used to measure baseline levels of T-cell activation and regulatory T cells (Tregs) and HIV-specific T-cell cytokine (interferon γ, interleukin 2) and proliferation responses. RESULTS: HIV controllers were characterized by elevated macrophage inflammatory protein 1α and low levels of interferon γ-induced protein 10, monocyte chemotactic protein 1, and Transforming growth factor beta. Activated (CD38(+) HLA DR(+)) CD4(+) and CD8(+) T cells were reduced in HIV controllers relative to noncontrollers. HIV controllers and noncontrollers had comparable proportions of Tregs within the CD4(+) T-cell compartment, but absolute Treg counts were depleted in noncontrollers. Absolute Treg counts correlated inversely with T-cell activation. Proliferative CD4(+) and CD8(+) T-cell responses directed against HIV gag epitopes were found most frequently among HIV controllers with the lowest viral loads (elite controllers) and were rarely detected among noncontrollers, supporting a relationship between HIV-specific T-cell proliferation and viral control. CONCLUSIONS: Collectively, these data suggest a model in which HIV controllers maintain low levels of viral replication through robust HIV-specific T-cell responses in an environment of low inflammation and reduced availability of activated target cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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