Ethyl Cinnamate Derivatives as Promising High-Efficient Acaricides against <i>Psoroptes cuniculi</i>: Synthesis, Bioactivity and Structure–Activity Relationship
Notice bibliographique
Résumé
This paper reported the synthesis, structure-activity relationship (SAR) and acaricidal activity in vitro against Psoroptes cuniculi, a mange mite, of 25 ethyl cinnamate derivatives. All target compounds were synthesized and elucidated by means of MS, (1)H- and (13)C-NMR analysis. The results showed that 24 out of 25 tested compounds at 1.0 mg/mL demonstrated acaricidal activity in varying degrees. Among them, 6, 15, 26, 27 and 30 showed significant activity with median lethal concentration values (LC50) of 89.3, 119.0, 39.2, 29.8 and 41.2 µg/mL, respectively, which were 2.1- to 8.3-fold the activity of ivermectin (LC50=247.4 µg/mL), a standard drug in the treatment of Psoroptes cuniculi. Compared with ivermectin, with a median lethal time value (LT50) of 8.9 h, 27 and 30 showed smaller LT50 values of 7.9 and 1.3 h, respectively, whereas 6, 15 and 26 showed slightly larger LT50 values of 10.6, 11.0 and 10.4 h at 4.5 µmol/mL. SARs showed that the presence of o-NO2 or m-NO2 on the benzene ring significantly improved the activity, whereas the introduction of a hydroxy, methoxy, acetoxy, methylenedioxy, bromo or chloro group reduced the activity. (E)-Cinnamates were more effective than their (Z)-isomer. Nevertheless, the carbon-carbon double bond in the acrylic ester moiety was proven not to be essential to improve the activity of cinnamic acid esters. Thus, the results strongly indicate that cinnamate derivatives, especially their dihydro derivatives, should be promising candidates or lead compounds for the development of novel acaricides for the effective control of animal or human acariasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».