Human Tonotopic Maps and their Rapid Task-Related Changes Studied by Magnetic Source Imaging
Notice bibliographique
Résumé
A brief review of previous studies is presented on tonotopic organization of primary auditory cortex (AI) in humans. Based on the place theory for pitch perception, in which place information from the cochlea is used to derive pitch, a well-organized layout of tonotopic map is likely in human AI. The conventional view of tonotopy in human AI is a layout inwhich the medial-to-lateral portion of Heschl's gyrus represents high-to-low frequency tones. However, we have shown that the equivalent current dipole (ECD) in auditory evoked magnetic fields in the rising phase of N100m response dynamically moves along the long axis of Heschl's gyrus. Based on analyses of the current sources for high-pitched and low-pitched tones in the right and left hemispheres, we propose an alternative tonotopic map in human AI. In the right AI, isofrequency bands for each tone frequency are parallell to the first transverse sulcus; on the other hand, the layout for tonotopy in the left AI seems poorly organized. The validity of single dipole modelling in the calculation of a moving source and the discrepancy as to tonotopic maps in the results between auditory evoked fields or intracerebral recordings and neuroimaging studies also are discussed. The difference in the layout of isofrequency bands between the right and left auditory cortices may reflect distinct functional roles in auditory information processing such as pitch versus phonetic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».