The emergence and growth of an improbable laboratory in economics and management: the case of BETA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this contribution is to trace the process by which such an improbable research unit, the BETA at the University Louis Pasteur, has emerged and grown and to stress the interesting outcomes. The paper can be read as a case study on the emergence and development of a ‘knowledge creating community’. Such an analysis requires the understanding of the micro‐dynamics of the complex co‐evolution between four different elements in the production of research: small epistemic communities as active units of production of specialised knowledge in different domains of economics and management, the lab as a research institution, the University as the locus of collective representation, and key individuals as boundary spanners. In particular, the analysis of this evolution reveals the importance of the earliest stages of the collective effort that necessitates the interaction and coordination of dispersed actors. From these interactions progressively emerged a coherent unit of production of knowledge with shared codes, a common ‘code‐book’, and shared experiences. The real recognition of the lab as an institution came much later (recognition by the French CNRS ‐ 1985). From this moment, the lab as an institution had to show its capability to sustain both cumulative progress and some turnover of personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».