Poster — Thur Eve — 42: Anti‐Scatter Grid Use for Digital Tomosynthesis: An Observer Study
Notice bibliographique
Résumé
In digital imaging, an anti‐scatter grid can be placed between the patient and digital detector to improve image contrast, but including the grid also increases the dose to the patient by 2–5 times, depending on the patient thickness. This is of particular concern in the pediatric population because children are more radiosensitive than adults. Since smaller patients produce less scatter, the grid is sometimes removed when imaging small children in order to reduce the dose. However, the default machine protocols at our institution recommend using a grid at most pediatric patient sizes for digital tomosynthesis imaging. We hypothesized that because of the image reconstruction process of tomosynthesis, the final images may be less sensitive to scatter than digital radiography (DR), in which case we should be able to remove the grid for a wide range of pediatric patient sizes without sacrificing a significant level of image quality. To test our hypothesis, we performed an image quality rating study on DR and tomosynthesis images taken with and without the grid for a variety of simulated patient thicknesses. We found that the reconstructed tomosynthesis images did not show a significant reduction in scatter sensitivity compared to DR. Our results suggested that, in general, the grid should be used for all tomosynthesis imaging where the patient thickness is greater than approximately 10 cm. Research supported by GE Healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».