Physical and Mental Health Problems Associated with the Use of Alcohol and Drugs
Notice bibliographique
Résumé
The nature and extent of treated health problems in patients with problems related to the use of alcohol and drugs (including both licit and illicit drugs) were compared with the morbidity levels of all patients treated for all conditions in Canada. The morbidity experience of all patients with alcohol or drug (A/D) diagnoses treated as inpatients (n = 52,200 cases) in all Ontario hospitals in 1985-1986 (based on Hospital Medical Records Institute [HMRI] data) was compared with that of the total population of all inpatients treated in all Canadian hospitals using age-sex standardized morbidity ratios (SMR) and adjusting for multiple diagnoses. Of A/D cases, 32% were admitted with a primary A/D diagnosis and 68% with a secondary A/D diagnosis; 17% of A/D cases had multiple A/D diagnosis. On average, cases with a primary A/D diagnosis had 29% more diagnoses per case than all cases treated in Ontario. SMRs were highest for cases with diagnoses relating to the use or misuse of licit drugs (SMR = 13.32 and 3.51 for those with primary and secondary drug diagnoses, respectively), intermediate for illicit drug cases (SMR = 8.87 vs. 4.74 for primary and secondary diagnoses, respectively), and lowest for patients with alcohol diagnoses (SMR = 6.68 and 4.12 for primary and secondary diagnoses, respectively). Excess morbidity for alcohol cases affected more diagnostic categories and body systems, being at a higher level than for drug cases. Alcohol or drug cases had particularly high SMRs for mental disorders, infectious and parasitic conditions, and injury and poisoning diagnoses. Alcohol or drug cases had reduced reproductive morbidity: for complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium, SMR = 0.04 to 0.24 for cases with primary A/D diagnoses and SMR = 0.12 to 0.89 for those with secondary A/D diagnoses. Cases with drug diagnoses had a considerable reduction in SMR for certain conditions originating in the perinatal period: SMR = 0.0 for cases with primary drug diagnoses and SMR = 0.0 for secondary illicit drug diagnoses cases and SMR = 0.18 for secondary licit drug diagnoses cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».