Deep‐Sea Mining: Integrating Geology, Oceanography, and Engineering: Shaping the Future: Deep‐Sea Minerals and Mining Congress; Aachen, Germany, 9–13 March 2008
Notice bibliographique
Résumé
A strong increase in the global demand for metallic raw materials, coupled with rising market prices, has heightened interest in marine seabed mineral deposits and the feasibility of their extraction for many marine scientists, engineers, and mining companies. This interest focuses not only on base and precious metals but also on strategically important elements needed for high‐technology applications, such as cobalt, nickel, molybdenum, titanium, gallium, selenium, telurium, indium, and the rare earth elements. A symposium and workshop on deep‐sea minerals and mining was convened at the Rheinisch‐Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen, in Germany. More than 100 scientists from 16 countries assembled to discuss the opportunities and challenges of interdisciplinary research concerning deep‐ocean mineral resources. Two days of plenary talks presented by invited experts representing diverse disciplines were followed by a 1‐day workshop to discuss the current knowledge; to develop research strategies that address emerging exploration and recovery techniques; and to assess economic, legal, and ecological issues inherent in deep‐sea mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».