Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Staff in hospitals frequently travel between floors and choose between taking the stairs or elevator. We compared the time savings with these two options. METHODS: Four people aged 26-67 years completed 14 trips ranging from one to six floors, both ascending and descending. We compared the amount of time per floor travelled by stairs and by two banks of elevators. Participants reported their fatigue levels using a modified Borg scale. We performed two-way analysis of variance to compare the log-transformed data, with participant and time of day as independent variables. RESULTS: The mean time taken to travel between each floor was 13.1 (standard deviation [SD] 1.7) seconds by stairs and 37.5 (SD 19.0) and 35.6 (SD 23.1) seconds by the two elevators (F=8.61, p<0.001). The difference in time taken to travel by stairs and elevator equaled about 15 minutes a day. Self-reported fatigue was less than 13 (out of 20) on the Borg scale for all participants, and they all stated that they were able to continue their duties without resting. The extra time associated with elevator use was because of waiting for its arrival. There was a difference in the amount of time taken to travel by elevator depending on the time of day and day of the week. INTERPRETATION: Taking the stairs rather than the elevator saved about 15 minutes each workday. This 3% savings per workday could translate into improved productivity as well as increased fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,225 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle