Wood Quality and Growth Characterization across Intra- and Inter-Specific Hybrid Aspen Clones
Notice bibliographique
Résumé
Trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) is one of the most abundant poplar species in North America; it is native, displays substantial breadth in distribution inhabiting several geographical and climatic ecoregions, is notable for its rapid growth, and is ecologically and economically important. As the demand for raw material continues to increase rapidly, there is a pressing need to improve both tree quality and growth rates via breeding efforts. Hybridization is considered one of the most promising options to simultaneously accelerate these tree characteristics, as it takes advantage of heterosis. Two aspen species showing particular promise for hybridization with trembling aspen are European aspen (P. tremula) and Chinese aspen (P. davidiana) because their native climates are similar to that of P. tremuloides and are also very easy to hybridize. In 2003, aspen clones were planted in Athabasca, Alberta from the following species crosses: open pollinated (OP) P. tremuloides (NN), OP P. davidiana (CC), P. tremula × P. tremula (EE), P. tremula × P. tremuloides (EN), and P. tremuloides × P. davidiana (CN). In November 2010, growth measurements and core samples were taken from seven-year field grown clones. Comparisons of the mean growth and cell wall traits were made between crosses using generalized linear model least squares means tests for stem volume, fiber length, fiber width, coarseness, wood density, microfibril angle, total cell wall carbohydrate and lignin content, and lignin composition. The results clearly indicated that the inter-specific crosses offer a means to breed for more desirable wood characteristics than the intra-specific Populus spp. crosses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».