Use of the Environmental Impact Quotient to Estimate Health and Environmental Impacts of Pesticide Usage in Peruvian and Ecuadorian Potato Production
Notice bibliographique
Résumé
Currently there is no effective mechanism for measuring the potential benefits of integrated pest and disease interven-tions in terms of reducing pesticide risks in potato production in developing countries. The environmental impact quotient (EIQ), a composite hazard indicator, was applied to data from potato field trials implemented in Ecuador to evaluate the practical boundaries of this metric related to potato production practices in the Andes. The EIQ was also applied to data from two independent farmer surveys, one from Peru and one from Ecuador to compare potato farming practices and the utility of the EIQ when applied to existing survey data. In the Ecuadorian field trials, the EIQ values, i.e., environmental impact (EI) per ha, varied greatly among the different potato systems tested and ranged from 40 for an integrated pest management system (resistant cultivar plus less hazardous pesticides) to 1235 for a high-input conventional system (susceptible cultivar plus frequent use of hazardous pesticides). Thus, this parameter demonstrates substantial variation under different conditions and different crop management approaches. EI per ha values from the two surveys fell within the range found in the field trial, but in the survey values were toward the lower end, ranging from 64 to 213. Methodical and biophysical factors are discussed that may account for the relatively low EI per ha found in the field survey data. Our study demonstrates the utility of the EIQ for assessing health and environmental hazards of potato production in the Andes and potentially other areas in the developing world. Nonetheless, there are limitations to the EIQ as presently used and care is needed in the interpretation of results. We see our work as an initial step in the development of an integrated metric to estimate environmental and human health hazards related to pesticide use in potato production in the diverse conditions of developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».