The vertical resolution sensitivity of simulated equilibrium temperature and water‐vapour profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variability of atmospheric water vapour is the most important climate feedback in present climate models. Thus, it is of crucial importance to understand the sensitivity of water vapour to model attributes, such as physical parametrizations and resolution. Here we attempt to determine the minimum vertical resolution necessary for accurate prediction of water vapour. To address this issue, we have run two single‐column models to tropical radiative—convective equilibrium states and have examined the sensitivity of the equilibrium profiles to vertical resolution. Both column models produce reasonable equilibrium states of temperature and moisture. Convergence of the profiles was achieved in both models using a uniform vertical resolution of around 25 hPa. Coarser resolution leads to significant errors in both the water vapour and temperature profiles, with a resolution of 100 hPa proving completely inadequate. However, fixing the boundary‐layer resolution and altering only the free‐tropospheric resolution significantly reduces sensitivity to vertical resolution in one of the column models, in both water and temperature, highlighting the importance of resolving boundary‐layer processes. Additional experiments show that the height of the simulated tropopause is sensitive to upper‐tropospheric vertical resolution. At resolutions higher than 33 hPa, one of the models developed a high degree of vertical structure in the vapour profile, resulting directly from the complex array of microphysical processes included in the stratiform cloud parametrization, some of which were only resolved at high resolutions. This structure was completely absent at lower resolutions, casting some doubt on the approach of using relatively complicated cloud schemes at low vertical resolutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».