Neurocognitive influences on health behavior in a community sample.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Dominant models of individual health behavior omit biological variables entirely and are composed almost exclusively of social-cognitive and conative variables. Research from the neurosciences suggests a role for brain function in explaining behaviors that require active self-regulation for consistent performance. However, the association between brain function and health behavior is underexplored. OBJECTIVE: To examine the predictive power of executive function for 2 health risk behaviors and 2 health protective behaviors in healthy adults. DESIGN: A cross-sectional community sample (N = 216) of adults 20-100 years of age were administered a battery of neuropsychological tests and completed self-report questionnaires regarding their health practices. It was hypothesized that poor performance on neuropsychological tests tapping executive function would be associated with poor health behavior tendencies. RESULTS: Errors on the Stroop task were positively associated with health risk behavior and negatively associated with health protective behavior after controlling for demographics, education, and IQ. CONCLUSION: Executive function is associated with health behavior tendencies. If the association is causal, explanatory models of individual health behavior should be revised to account for individual differences in biologically imbued self-regulatory abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».