SU‐FF‐T‐429: Electron Monte Carlo Dose Calculation in Eclipse for Siemens Linear Accelerators
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Initially, the implementation of the macro Monte Carlo (MC) method into Eclipse (Varian Medical Systems), named eMC, was only carried out for Varian accelerators. This leads to limitations in accuracy if eMC is applied to Siemens machines. In this work eMC has been adjusted in order to allow accurate dose calculations of electron beams for Siemens accelerators. Method and Materials: Several changes have been implemented into the eMC algorithm. First, the beam model has been modified by introducing a 2D fluence instead of a 1D radial fluence distribution for the primary electrons and by including all scrapers of the applicator. Second, the resolution of mono‐energetic depth dose curves used during beam configuration has been increased to determine the initial electron energy spectrum. Furthermore, the size of the sphere within the macro MC transport has been reduced when the incident energy of the electron is below certain thresholds. Calculated and measured dose distributions are compared for Siemens machines using electron energies of 6, 7, 9, 13, 17, 20 and 21 MeV and applicators ranging from 10×10 to 25×25 cm2. Results: Calculated and measured absolute depth dose curves agree within 1% or 1 mm for all energy and applicator combinations investigated. Calculated and measured absolute dose profiles at depths of dmax, R50 and in the photon tail generally agree to within 2%. Some dose values close to the field edge show slightly larger differences. Conclusion: In this work several improvements have been implemented into the eMC algorithm. Due to these improvements the eMC algorithm was able to successfully configure electron beams from Siemens machines. The results of the dose comparison suggest that eMC is suitable to predict dose distributions also for Siemens linear accelerators. Conflict of Interest: This work was supported by Varian Medical Systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».